城市竞争“暗牌”时代：2026要抓住不讲套路的“非典型人才”

时间:2026-01-04来源:未知作者:acebm 点击: 次

作者：陈昌智华略智库人才研究中心主任、新兴产业研究院院长

来源：上海华略智库（ID:HUALUETT）

如今，城市创新竞争已迈入新赛道，除了传统人才争夺之外，一张决定胜负的“暗牌”正浮出水面。那些不循常规、凭极致专注与跨界思维破局的“非典型人才”，正成为产业颠覆与时代创新的核心动能。2026年，万亿级城市该如何精准锁定这批潜力股，抢占竞争先机？一起来看！

2025年必将载入史册，因为从年初到年末，中国科技产业界的传奇，一个接一个，令人目不暇接。

先是1月末春节期间Deepseek的全球火爆，然后是12月末最后两天爆出Manus被Meta以数十亿美元收购，让Manus年轻的90后创始团队一夜成为全网皆知的“暴富故事”。

Manus早期投资人说，Manus不仅是一个创业公司，更是中国新一代创业精神和希望的象征。他们不靠关系、不比资历，在全球舞台上光明正大竞技，做到了我们上一代创业者做不了甚至不敢想的事情。

而作为全球首个通用AI Agent（智能体），Manus的横空出世令不少用户惊呼神奇：居然还有比Deepseek更好的AI应用！如同曹操说“我原本以为吕布已经天下无敌，没想到此人比吕布还勇猛”一样令人兴奋和赞叹。

但是，Manus创始人肖弘，同多数活跃的创业者一样，是一名年仅33岁的90后。这位华中科技大学的本科生，并非天赋异禀，也并没有高人相助，他与智元机器人创始人彭志辉一样，同为江西安吉的“小镇做题家”出身。

这些“平平无奇”的中国青年创立的公司被全球科技巨头收购，再次证明：创办世界顶级初创公司并非遥远的梦，出身平凡家庭的年轻创业者，也可以有机会在后天习得颠覆世界的本事，并有资格与全球科技巨头竞争和对话。

所以，2026年工作的第一天，我想聊一个不那么轻松、但在这个时代绕不开的命题：城市抢人这场仗，明面上的“王牌”大家都盯着，但真正决定胜负的，可能是那张不为人所见的“暗牌”——非典型性人才。

当各大城市还在砸钱争院士、抢长江学者的时候，有城市已开始布局另一场战争：怎么找到那些还没被共识认可、甚至看起来“不太靠谱”，但脑子里装着未来产业图景的人。

今天，我就结合各地的一些新动作，聊聊万亿级城市该怎么打这张“暗牌”。

一、2025，非典型性人才“集体出山”

1.国内的“非典型”：路子野，突破猛

第一个，梁文锋。这哥们儿是玩金融的，私募圈“四大天王”之一。后来他转头把所有家当押注AI，搞出个DeepSeek R1。业内都知道，做大模型是烧钱的无底洞，在美国动辄几十亿美元。他倒好，花了不到600万美元，性能直逼顶尖水平。

更绝的是，梁文锋直接开源，随便你用。这打法完全是金融那套极致效率思维——跨界打劫，打得美国传统AI巨头措手不及。这也激励很多后来者不断超越和颠覆，正如雷军说的，“这个世界不会永远是强者恒强，后来者总有机会”。

第二个，王兴兴。他自嘲“小镇学渣”，考研浙大败在英语上。但这个“偏科生”，在实验室里鼓捣出电机驱动的四足机器人，成本压到极致。他公司的人形机器人定价9.9万起，核心部件全自研，四足机器人占全球市场近七成。

而今，王兴兴自己也从曾经的“非主流创业者”，变成工信部人形机器人标委会的副主任委员。说明什么？在单一领域钻到极致，比面面俱到更重要。

第三个，张俊杰。他的故事更“非典型”。童年坎坷，学历浅，在奶茶店从店员干起。但他对市场的嗅觉惊人，在茶饮红海里硬是切出“原液鲜奶茶”这条差异化路子，把国风美学玩到极致，出海也打得漂亮。

2025年4月，霸王茶姬登陆纳斯达克，市值最高达到500亿元人民币，目前全球门店已突破7300家。他的成功验证一件事：在中国这个超大规模市场里，一线实战摸爬滚打的“手感”，有时候比商学院的金字招牌更管用。

第四个，冯冀。他之前并不是游戏行业的明星制作人，但他带着一种近乎工程化的偏执——要做就做最难、最烧钱、最被认定“中国人做不了”的3A级单机游戏。

《黑神话：悟空》的品质，完全颠覆了海外对国产游戏技术的认知。冯冀证明，只要在审美、叙事、技术上找到极致长板，后来者依然可以破局，全球3A游戏市场不可能永远被欧美大厂垄断。这与雷军说的“后来者总有机会”一脉相承——不是正面拼资本，而是拼认知、拼效率、拼文化穿透力。

第五个，饺子（本名杨宇）。他就是王兴兴“小镇学渣”故事的文艺翻版。这位华西医科大学药学院的学生，靠着“自学+死磕”，一个人用三年零八个月做出短片《打，打个大西瓜》，这种“单点突破”的偏执，与王兴兴在实验室里自研电机、算法如出一辙。

拍《哪吒之魔童降世》时，饺子对每一帧镜头、每一句台词做到近乎变态的打磨。因为预算有限，他必须把每一分钱花在刀刃上——用创意和设计弥补工业规模的不足，最终实现票房50亿的奇迹。

从个人动画作者到国产动画票房第一人，饺子不需要遵循传统影视行业的晋升阶梯，而是靠一部作品横扫所有规则。这也呼应王兴兴从“非主流创业者”成为国家标准制定者的身份转变——极致者终会被认可，甚至重新定义赛道。

这五个案例的主角有几个共同点：

①不以传统资源取胜（资本、学历、行业资历），而是靠认知差、执行效率、极致专注破局；

②敢于在主流赛道之外建立新标准，甚至重新定义“高端”“品质”“成功”；

③强烈的中国叙事与文化自信，但表达方式是全球化的工业语言或情感语言。

这就是非典型人才。

正如国家领导人在2026年新年致辞所说，“悟空和哪吒风靡全球，古韵国风成为年轻人眼中的顶流审美”——这背后正是冯冀、饺子这样的非典型人才，用极致效率颠覆行业、在边缘地带单点突破、凭一线手感重构市场。

2.国际的“非典型”：思维轴，敢重构

看国外，也一样。

瑞典的丹尼尔·艾克，大学读了8周就辍学。他说自己“经常对事情的难度没概念”。正是这种“钝感”，让他在音乐盗版猖獗的年代，愣是搞出“免费听+付费订阅”的Spotify，把几亿盗版用户变成正版流量。现在，Spotify占全球流媒体三分之一江山。

美国钢铁侠马斯克更不用说。他能成为全球第一“非典型人才”，在于那种“第一性原理”的轴劲儿。当年全航天界都觉得火箭一次性使用天经地义，他偏要问：为什么不能回收？成本到底卡在哪？就这么一层层问到底，硬是搞出了可回收火箭，把发射成本打到原来的十分之一。

这些人给我们的启示是相通的：非典型人才，往往不按套路出牌。他们不优化现有答案，而是习惯性地质疑问题本身。

二、城市暗战：一线城市已悄然布局

意识到这股力量的城市，已开始行动。方式各不同，但目标一致：抢在共识形成之前，发现并锁定那些“非共识”的潜力股。

北京玩的是“专家信用背书”。2024年9月，北京出台《北京市自然科学基金非共识创新项目管理暂行办法》，核心就一条：允许顶尖专家实名推荐“看不懂”的项目。不问你出身，不看论文数量，院士、杰青觉得你行，你就直接进绿色通道。这是用少数的专业眼光对抗多数人的认知盲区。去年推820项，立了72项，今年还要在几个前沿领域继续推。

深圳把宝押在年轻人身上。2025年4月，深圳“鲲鹏青年创新创业行动”首次飞出深圳、亮相上海，向全球青年发出“闯深圳、创未来”的诚挚邀约。该计划面向全球在校生，入库零门槛，不签合同，不搞验收。说白了，就是给年轻人的天马行空一个“安全屋”。深圳太懂了，最颠覆的想法往往来自负担最轻、顾虑最少的年纪。

杭州擅长搭平台、促杂交。浙大2020年7月推出的“智海平台”和“AI+X”微专业，就是典型。其聚焦人工智能人才培养、学科交叉和人工智能生态建设，推动人工智能交叉学科范式变革、赋能场景应用，目前已建成人工智能及交叉学科领域新型大规模科教开放创新平台及生态社区。

简单地说，“智海平台”就是把学AI的、学医的、学设计的人扔到一个锅里，学分互认，证书共签，逼着他们在交叉地带碰撞。因为创新，很多时候就是不同基因的意外重组。

合肥直接给舞台、给场景。搞了个“全域场景创新”，把自己整座城市变成一个大实验场。定期发布需求清单，比如智能网联、低空经济需要什么技术，让企业来揭榜。很多技术死在实验室到市场的“第一公里”，合肥把这公里给铺平了。

三、困境在哪？为什么好苗子还是难冒头

理想很丰满，但现实是，大多数“非典型”苗子，在早期就被筛掉了。问题出在哪儿？

第一，评价体系有“共识偏见”。咱们现在评价人才，还是太看重“标配”：第一学历、海外背景、论文数量、是否连续晋升。路径曲折、背景独特、能力结构“怪异”的人，第一关就吃亏。决策者也怕担风险，选一个履历光鲜的“优等生”，总比选一个看似“偏科”的怪才要保险。

第二，支持体系有“中期断层”。一个好苗子，从冒头到长大，要过好几关。0到1，可能靠大赛、孵化器；10到100，可能靠产业政策。最难的是1到10这个阶段——有点样子了，但还不成熟，风险最大。传统风投不敢轻易下注，政府项目又不够灵活，这个“死亡谷”掉进去了多少潜力股。

第三，社会认知有“标签束缚”。“非典型”很容易被贴上负面标签：不靠谱、野路子、难合作、偏执狂……这些标签一贴上，资源、机会自然就绕道走了。

四、破局之道：万亿级城市该怎么打这张牌

对于有野心、有资源的万亿级城市，我觉得可以从四个方面破局。

1.发现机制要变：从“标准化筛”到“主动探”

搞“伯乐举荐制”——别光看官方头衔，去找那些真正干成过颠覆性事情的创业者、投资人、跨界高手，给他们“破格举荐权”。他们嗅到的“怪味”，可能就是未来的方向。

设“创新侦察兵”——在龙头企业、实验室、投资机构里发展“线人”，他们的任务就是发现身边那些思路清奇、但还没名气的潜力股，建立快速上报和对接通道。

办“反套路大赛”——也可以叫“颠覆性”大赛。比赛不设标准答案，就比谁的想法更匪夷所思、更突破常识。奖励不只是钱，关键是给产业对接、专家辅导、快速验证的入场券。

2.培养模式要变：从“流水线”到“私人订制”

开“破局特训营”——选拔不看简历，就看思维是不是独特、洞察是不是深刻、抗压是不是够强。配“三角导师”——技术大牛、商业老炮、心理教练，用真实的产业难题来练他们。

建“创新旋转门”——鼓励人才在高校、企业、政府、投资机构之间流动。甚至可以设“创新休假”，允许核心人才带薪去干点“不务正业”的高风险探索。

评“失败价值奖”——设立“最佳试错奖”，奖励那些虽然没成但提供了关键认知的探索。在评价人时，把他对失败的分析报告当成加分项。

3.支持生态要变：从“给补贴”到“全程陪”

设“接力基金”——专门填“死亡谷”。投资逻辑不看PPT和财务模型，就看技术是不是真颠覆、团队是不是真独特。决策可以搞“专家一票通过制”，敢为高风险下注。

建“城市沙盒”——比如，在脑机接口、量子计算等前沿领域，划出“安全区”，允许企业在监管底线之上大胆试错，并快速把试出来的好规则推广开。

造“同类社区”——给这些“非典型”人才建个物理上和精神上的家。提供低成本、高自由的办公实验空间，定期办些“疯子沙龙”“异想天开夜话”，让他们彼此认同、互相滋养。

4.评价标准要变：从“数条件”到“看价值”

推“代表作制度”——评人才，就让他交一两件最得意的作品——可以是一个技术原型、一本研发日志、一段用户疯长的数据。评委就看这东西够不够新、够不够硬，别管是谁做的。

算“创新贡献分”——把贡献维度拓宽，技术突破、模式创新、生态搭建、文化影响都算分。这个分，直接跟资源支持、政策优惠挂钩。

放“用人评价权”——把人才评价权大胆下放给那些一线的龙头企业、新型研发机构。他们天天在战场上，最知道需要什么样的人、谁是真有本事。政府根据他们的评价结果来配套支持。

五、看看别人怎么玩：国际上的三种打法

最后，咱们也看看国际上的好学生。

美国的DARPA项目，核心就一条：项目经理说了算。给他们足够高的权限、足够短的任期（4-6年），让他们自己现和资助那些在常规评审中会被毙掉的“疯狂想法”。容忍高达90%的失败率，因为剩下那10%，能改变世界。

以色列的秘诀，在于军队这所特殊的创新“学校”。像8200部队这样的情报单位，搜罗了很多高中阶段的“非典型”学霸，里面不仅可以练就极限问题解决能力、团队协作和抗压能力，还提供无缝对接创业机会，成为AI时代以色列创业者的黄埔军校。

新加坡的打法很“新加坡”，即非常精准、精细、务实。他们不是空喊“吸引高端人才”，而是先画好详细的产业人才地图，按图索骥，缺什么人才就引什么人才。引进后，提供极简的行政流程和“一站式”安家服务，并且持续跟踪成长，不断提供定制化支持。

六、写在最后

2026年，城市间的竞争，早已不是高楼大厦和GDP数字的比拼，也不完全是院士数量的比拼。真正的胜负手，越来越取决于：谁更有勇气和远见，能率先建立起一套韧性的识别培养系统，去发现、培育、成就那些“非典型”创新者。

这要求城市经营者的思维范式必须转变，即从追求确定到拥抱可能，从管理控制到服务赋能，从标准培养到个性催化，从短期绩效到长期价值。

万亿级城市家底厚、场景多、生态优，有能力在这条新赛道上领跑。关键在于有没有决心打破常规，有没有勇气为那些今天看起来“不着调”的梦想家，撑起一片天，赌一个明天。

知名90后作家李梦霁，写过一本书叫《勇敢的人先享受世界》。2026，让我们勇敢地拥抱新的时代变化，相信有奇思妙想的年轻人的勇气，在新的技术（AI）变革中跑出新的高度、新的赛道。

下次，我们盘点一下那些看起来未必起眼，但却已悄咪咪抓住AI机会的企业或城市，看看能给我们普通人什么启示。

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